Blog
Data Governance
Waarom is het opstarten van data governance met een klassieke roadmap moeilijk?
Initiatieven op het gebied van data governance mislukken vaker dan dat ze slagen, en een van de belangrijkste boosdoeners is de voortdurende poging om ze te implementeren met behulp van rigide, waterval-achtige roadmaps. Hoewel deze benaderingen hun plaats hebben in bepaalde soorten projecten, is het toepassen ervan op data governance als het uitstippelen van een koers door een voortdurend veranderend terrein met een stafkaart die jaren geleden is getekend.Lees hieronder waarom data governance opstarten met een klassieke roadmap moeilijk is. En vooral: hoe het makkelijker kan!
De fundamentele mismatch
Data governance is geen project met een duidelijk eindpunt, maar een organisatorische capability. Een klassieke roadmap gaat ervan uit dat je het volgende kan doen:
- Alle behoeften vooraf definiëren
- Een complete oplossing ontwerpen
- Alles opzetten voordat je gaat testen
- Eenmaal implementeren en op die basis verderwerken
Maar data governance werkt in een fundamenteel andere realiteit. Het datalandschap verandert dagelijks. Er worden nieuwe systemen toegevoegd, regelgeving evolueert, prioriteiten verschuiven of er ontstaan onvoorspelbaar problemen met de datakwaliteit of interpreteerbaarheid van de data. Tegen de tijd dat jullie 18 maanden (of volgens sommige slechts 3 maanden….) durende roadmap is voltooid, zijn de problemen die je wilde oplossen vaak volledig veranderd.
De valkuil van “Analysis Paralysis”
Roadmaps voor data governance beginnen doorgaans met uitgebreide analysefasen: het catalogeren van “alle” data-assets, het in kaart brengen van “alle” datastromen, het documenteren van “alle” business termen en data objecten en het definiëren van uitgebreid beleid voor elk denkbaar scenario. Dit klinkt grondig, maar het werkt in feite verlammend.
Organisaties besteden maanden of zelfs jaren aan deze voorbereidingsfase, waarin:
- Problemen met de datakwaliteit nog steeds problemen blijven veroorzaken
- Compliance-risico’s onopgelost blijven
- Het enthousiasme van belanghebbenden afneemt
- Het concurrentielandschap verandert
- De dataomgeving zelf verandert, waardoor de documentatie al verouderd is voordat deze af is
En ondertussen … heeft data governance geen enkele tastbare waarde geleverd.
Het ‘Big Bang’-implementatieprobleem
De typische roadmap moedigt organisaties aan om uitgebreide frameworks voor data governance uit te rollen – compleet met data-catalogi, allerlei beleidsnota’s, data governance structuren en geavanceerde tools – voordat iemand ze daadwerkelijk gebruikt. En dan volgt nog de gevreesde ‘big bang’-implementatie.
Het probleem? Alles is bedacht op basis van aannames, niet op basis van feedback uit de praktijk. Gebruikers vinden de catalogus omslachtig. Het beleid houdt geen rekening met de werkelijke workflows. Het data governance model sluit niet aan bij de manier waarop teams echt werken. En dus zitten jullie opgescheept met dure tools die niemand wil gebruiken en processen die eerder wrijving dan waarde creëren.
De neerwaartse spiraal van stakeholder betrokkenheid
Data governance vereist voortdurende betrokkenheid van drukbezette mensen in de hele organisatie: business medewerkers, IT-teams en leidinggevenden. Zware, weinig wendbare roadmaps stellen deze betrokkenheid op de slechtst mogelijke manier op de proef.
In de vroege fasen wordt van stakeholders gevraagd om eindeloze sessies bij te wonen om vereisten te verzamelen en input te geven over theoretische kaders. Maar maandenlang zien ze geen resultaten. Hun aanvankelijke enthousiasme verdwijnt als sneeuw voorde zon. Wanneer je eindelijk van start gaat, hebben velen zich mentaal al teruggetrokken. Het data governance programma wordt “wat we vorig jaar deden” nog voordat het live gaat.
De kloof tussen waarde en realisatie
Misschien wel de meest schadelijke inefficiëntie is de enorme kloof tussen investering en waarde-realisatie. U geeft 12 tot 18 maanden lang veel geld uit aan tools, consultants en interne middelen voordat u meetbare voordelen realiseert.
CFO’s en leidinggevenden verliezen hun geduld. Wanneer het tijd is voor budgetherzieningen, is het moeilijk om verdere investeringen te rechtvaardigen in een initiatief dat aanzienlijke middelen heeft gekost zonder dat het aantoonbaar heeft geleid tot betere besluitvorming, minder risico’s of meer omzet.
Een betere manier? Iteratieve, agile en waardegedreven data governance!
Het alternatief is geen chaos, maar doordachte iteratie. Modern data governance is succesvol wanneer het:
Klein en specifiek begint: kies één use case met grote impact. Misschien is dat het beheren van klantgegevens voor naleving van de AVG, of het waarborgen van de datakwaliteit voor een cruciaal dashboard. Los dat probleem van begin tot eind op.
Snelle resultaten oplevert: toon binnen 6-8 weken tastbare waarde. Verbeterde datakwaliteit voor een cruciaal rapport. Beter inzicht in het gebruik van gevoelige data. Snellere onboarding van nieuwe databronnen.
Leert en zich aanpast: gebruik echte feedback van echte gebruikers om je aanpak te verfijnen. Welk beleid helpt daadwerkelijk? Welke catalogusfuncties gebruiken mensen? Hoe werken data stewards het liefst?
Zich organisch uitbreidt: zodra je waarde op één gebied hebt bewezen, breidt je uit naar het volgende. Elke iteratie bouwt voort op geleerde lessen en houdt het momentum van belanghebbenden in stand.
Continue verbetering omarmt: behandel governance als een evoluerende praktijk, niet als een afgewerkt product. Je roadmap moet een levend document zijn dat inspeelt op veranderende behoeften.
De efficiëntieparadox
Hier is de contra-intuïtieve waarheid: door een langzamere, meer incrementele benadering van data governance te hanteren, bereikt je sneller een werkende, effectieve governance. Je voorkomt verspilling door het opzetten van de verkeerde dingen, de kosten van het verlies van betrokkenheid van belanghebbenden en het organisatorische trauma van mislukte big-bang-implementaties.
Rigide roadmaps beloven controle en voorspelbaarheid, en dat is precies waarom ze zo aantrekkelijk lijken voor data governance. Maar die belofte is een illusie. In de complexe, evoluerende wereld van bedrijfsdata komt efficiëntie niet voort uit het vooraf proberen te voorspellen en plannen van alles, maar uit snel leren, continu aanpassen en consistent waarde leveren.
De organisaties die succesvol zijn met data governance zijn de organisaties die deze realiteit omarmen, niet de organisaties die vasthouden aan de comfortabele maar ineffectieve zekerheid van vooraf gedefinieerde roadmaps.
Wil je graag in detail weten waarom het opstarten van data governance met een klassieke roadmap moeilijk is? En vooral: hoe het makkelijker kan? Contacteer ons.
Zoek je een opleiding data governance? Ontdek ze hier.